Analisis Dampak Segmentasi Konsumen terhadap Strategi Pemasaran dalam Tarif Dua Bagian Menggunakan Algoritma Metaheuristics

Isi Artikel Utama

Silvia Merdikawati

Abstrak

Penelitian ini mengkaji dampak segmentasi konsumen terhadap strategi pemasaran dalam kerangka penetapan harga tarif dua bagian, dengan pendekatan metaheuristik untuk optimisasi. Seiring dengan semakin banyaknya penyedia layanan yang mengadopsi tarif dua bagian, pemahaman terhadap preferensi dan perilaku konsumen yang beragam menjadi penting untuk memaksimalkan profitabilitas. Melalui penerapan algoritma genetik, kami menganalisis bagaimana berbagai segmen konsumen merespons struktur harga yang berbeda, yang memungkinkan pengembangan strategi pemasaran. Dengan membagi konsumen berdasarkan preferensi mereka, kami mengidentifikasi konfigurasi tarif optimal yang sesuai untuk setiap segmen pasar. Temuan kami menunjukkan bahwa segmentasi konsumen yang efektif berperan penting dalam keberhasilan strategi pemasaran, yang pada gilirannya meningkatkan kepuasan pelanggan dan pendapatan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur strategi harga dengan menekankan pentingnya mengintegrasikan wawasan perilaku konsumen dalam desain tarif. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi praktis bagi penyedia layanan yang ingin mengoptimalkan strategi harga mereka di pasar yang kompetitif, yang pada akhirnya mendukung alokasi sumber daya yang lebih efisien dan meningkatkan kinerja pasar secara keseluruhan.

Rincian Artikel

Bagian
Articles

Referensi

Xu J, Zhang Y, Li M. Two-part tariffs in service industries: Balancing flexibility and profitability. J Pricing Strateg; 19(4): 342–358. 2021.

Dube J-P, Hitsch GJ, Chintagunta PK. Consumer preferences and pricing strategies: Insights from competitive markets. Mark Sci; 41(2): 198–214. 2022.

Kim S, Lee J. Effectiveness of flat-rate versus two-part tariff pricing models: A comparative analysis. J Consum Res; 47(3): 589–607. 2020.

Wang R, Zhou Q. Pricing strategies in dynamic consumer markets: A focus on segmentation and tariff models. Int J Mark Strateg; 25(1): 12–29. 2023.

Kotler P, Keller KL, Chernev A. Marketing Management. Pearson Education. 2021.

Chen L, Yang H, Sun Q. Segmentation-based pricing strategies in subscription-based services. J Bus Res; 149: 345–361. 2022.

Holland JH. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence. University of Michigan Press. 1975.

Zhao Y, Li F, Wang S. Optimizing tariff structures using genetic algorithms: Insights from complex consumer behavior. Comput Econ; 63(2): 221–245. 2023.

Jang J, Kwon Y. Growing use of three-part tariffs by MNOs: understanding incentives of MNOs. In 25th European Regional Conference of the International Telecommunications Society (ITS): “Disruptive innovation in the ICT industries: challenges for European policy and business.” International Telecommunications Society (ITS), Calgary: Brussels, Belgium. 2014.

Gabor A, Granger CW. Pricing and consumer behavior: The two-part tariff model in marketing. J Mark Res; 57(3): 412–428. 2020.

Hossain T, Morgan J. Segmenting consumers based on willingness to pay and usage patterns: Applications in two-part pricing. Mark Sci; 40(2): 234–251. 2021.

Lin S-W, Merdikawati S, Wu S-F, Yeh RH. Optimization and analysis of three-part tariff pricing strategies. OR Spectr; 2023.

Michalewicz Z. Evolutionary computation techniques for nonlinear programming problems. Int Trans Oper Res; 1(2): 223–240. 1994.

Merdikawati S, Lin S, Yeh R-H. Optimal three-part tariff pricing and marketing strategies for consumer overconfidence. PLoS One; 19(11): 1–28. 2024.