Sistem Rekomendasi Produk Obat pada Apotek Juang Jaya Menggunakan Algoritma Apriori
Isi Artikel Utama
Abstrak
Dinamika persaingan bisnis khususnya di dunia kesehatan mendorong pengusaha untuk menemukan strategi pemasaran produk obat yang efektif. Permasalahan penjualan produk obat pada Apotek Juang Jaya yang sering terjadi adalah penumpukan obat yang kurang diminati sehingga menjadikan obat menjadi kadaluarsa. Penerapan sistem rekomendasi dapat meningkatkan penjualan obat yang diminati dan mengurangi kerugian dari produk yang kurang diminati, dengan cara mengolah data transaksi dan memberikan rekomenadasi obat yang memiliki keterhubungan. Algoritma Apriori atau sering disebut analisis asosiasi adalah salah satu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item dalam data transaksi penjualan. Aturan asosiasi ini bertujuan untuk mendapatkan kombinasi antar item dan pola pembelian konsumen. Parameter aturan asosiasi yang digunakan adalah nilai support, nilai confidence, dan pengujian menggunakan nilai lift untuk mengetahui aturan asosiasi valid atau tidak. Dalam perhitungan menggunakan algoritma Apriori, nilai support yang digunakan adalah 20%, dan nilai confidence yang digunakan adalah 60%. Hasil perhitungan pengolahan data pada Apotek Juang menggunakan algoritma Apriori mendapatkan aturan asosiasi sebanyak 7 rule, dimana hasil penghitungan korelasi positif tertinggi adalah membeli Pimtrakol, maka membeli Bodrexin Flu dengan nilai support 22,58%, nilai confidence 77,78% dan nilai pengujian lift adalah 1,85 yang berarti aturan asosiasi valid.
Kata kunci : Algoritma Apriori, Data Mining, Sistem Rekomendasi
Rincian Artikel
Referensi
Badriyah T, Fernando R, Syarif I. Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Menggunakan Algoritma Apriori. Konferensi Nasional Sistem Informasi. Halaman 554-559. 2018
Saputra R, Sibarani Alexander J.P. Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi vol 7, no 2. Halaman 262-276. 2020
Alma'arif E, Utami E, Wibowo FW. Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk pada Toko Online. Citec Journal vol 7,no 1. Halaman 63-74. 2020
Aprianti W, Hafizd KA, RizaniMR, Implementasi Association Rules dengan Algoritma Apriori pada Dataset Kemiskinan. J. Math. And Its Appl. Vol. 14, No. 2. Halaman 145-155. 2017
Han, J., Kamber, M., dan Pei, J., Data Mining: Concepts and Techniques Third Edition, Morgan Kaufmann, USA. Halaman 245-266. 2012
Apriori Algorithm in Data Mining: Implementation With Examples (Online), ( https://www.softwaretestinghelp.com/apriori-algorithm/, diakses 28 Januari 2023)
Turban, E., Delen, D., & Sharda, R. Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective. Harlow ; Munich: Pearson Prentice Hall. Halaman 239-240. 2018